@article{jbp:/content/journals/10.1075/resla.15060.seg, author = "Martín, José Segovia", title = "Percepción del lenguaje político en Twitter: Identificación cuantitativa de factores influyentes en el destaque y recuerdo (MLP) de mensajes escritos", journal= "Revista Española de Lingüística Aplicada/Spanish Journal of Applied Linguistics", year = "2018", volume = "31", number = "1", pages = "282-308", doi = "https://doi.org/10.1075/resla.15060.seg", url = "https://www.jbe-platform.com/content/journals/10.1075/resla.15060.seg", publisher = "John Benjamins", issn = "0213-2028", type = "Journal Article", keywords = "lenguaje político", keywords = "comunicación", keywords = "focus", keywords = "topic", keywords = "memoria", keywords = "relevance", keywords = "tema", keywords = "memory", keywords = "Twitter", keywords = "communication", keywords = "political language", keywords = "cognitive grammar", keywords = "foco", keywords = "relevancia", keywords = "context", keywords = "salience", keywords = "percepción lingüística", keywords = "linguistic perception", keywords = "gramática cognitiva", keywords = "contexto", keywords = "recall", abstract = "En el presente trabajo proponemos un acercamiento cuantitativo al discurso político en la red de microblogging Twitter. El objetivo principal de esta investigación consistió en determinar algunos de los factores que pueden estar influyendo en la percepción del lenguaje político en esta red. El análisis estadístico de los datos recogidos, a partir de 100 tuits y 100 encuestados, permitió evidenciar que las variables RE/C (P = 0,0081) y tema discursivo (P < 0.0001) están relacionadas significativamente con el destaque de los tuits. Asimismo, el destaque (P = 0,0186) está relacionado con el recuerdo (MLP) de los tuits, si bien el modelo explica solo un leve porcentaje de la variabilidad.", }