RT Journal Article
SR Electronic(1)
A1 Martín, José Segovia
YR 2018
T1 Percepción del lenguaje político en Twitter: Identificación cuantitativa de factores influyentes en el destaque y recuerdo (MLP) de mensajes escritos
JF Revista Española de Lingüística Aplicada/Spanish Journal of Applied Linguistics
VO 31
IS 1
SP 282
OP 308
DO https://doi.org/10.1075/resla.15060.seg
PB John Benjamins
SN 0213-2028,
AB En el presente trabajo proponemos un acercamiento cuantitativo al discurso político en la red de microblogging Twitter. El objetivo principal de esta investigación consistió en determinar algunos de los factores que pueden estar influyendo en la percepción del lenguaje político en esta red. El análisis estadístico de los datos recogidos, a partir de 100 tuits y 100 encuestados, permitió evidenciar que las variables RE/C (P = 0,0081) y tema discursivo (P < 0.0001) están relacionadas significativamente con el destaque de los tuits. Asimismo, el destaque (P = 0,0186) está relacionado con el recuerdo (MLP) de los tuits, si bien el modelo explica solo un leve porcentaje de la variabilidad.,
UL https://www.jbe-platform.com/content/journals/10.1075/resla.15060.seg