ITL - International Journal of Applied Linguistics - Volume 30, Issue 1, 1975

LIANA is a question answering system in PL/1. The program takes German natural language input and, by morphological, syntactic and semantic analysis, creates a representation of the text, which is stored and can be accessed for retrieval purposes.

All individuals (objects) mentioned in the sentence are found and stored. In continuous text, therefore, information about individuals can be piled up successively.

LIANA uses the programming concept of the Boston Syntax Analyzer. Therefore, the output of syntactic analysis is a tree structure, simulated through pointers which connect the nodes in the tree. Each node is associated with a feature table which is operated on by the semantic interpretation. Node and feature handling is facilitated by a set of macros for adding, erasing, and checking features and copying, deleting, and inserting nodes.

Pour évaluer les résultats d'épreuves d'expression orale libre, on peut procéder selon deux méthodes différentes : la méthode globale impressioniste ou la méthode analytique. La méthode globale est le plus souvent utilisée pour des raisons d'ordre pratique. En revanche, la méthode analytique, qui est fondée sur une analyse détaillée des performances, nous permet non seulement d'avoir des données plus concrètes concernant la compétence de nos étudiants, mais aussi de définir plus précisément la zone de la subjectivité des correcteurs. Cette subjectivité s'avère être toujours un des problèmes pri-mordiaux dans l'évaluation de l'expression linguistique. Pour que les avantages de la méthode analytique soient pleinement réalisés, il faut que les performances orales soient trans-crites et que cette transcription soit faite d'après un système nettement défini, où les problèmes de l'interprétation des performances, de la reconstruction et de l'identification des fautes soient formellement explicités. Pour satisfaire à ces exigences, il vaut mieux avoir recours à un algorithme de correction. Cet algorithme nous permet en même temps de mieux préciser les points où la subjectivité joue un rôle dans l'ap-préciation des correcteurs.

L'auteur se propose de présenter un algorithme de correction qui a été élaboré à l'Université Catholique de Nimègue (Hollande) et d'analyser de quelle façon 5 correcteurs ont utilisé cet algorithme.